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张辉:智慧汽车,才能让驾驶真正变轻松!

百度车联网产品总经理张辉作了题为《百度智慧汽车,让驾驶更轻松》的演讲。

       6月16日,第五届“地理信息开发者大会”(World Geospatial Developers Conference,WGDC)分论坛“中国太空经济论坛”在北京国家会议中心隆重开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办,秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨,WGDC已走过五个年头,如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。

        在商用车车联网专场上,百度车联网产品总经理张辉作了题为《百度智慧汽车,让驾驶更轻松》的演讲。以下是张辉的演讲实录(尚未经本人核实)。

泰伯网
   
        张辉:谢谢主持人。看上午演讲有“物流”这个词语,三个东西给大家说一下,中间讲得不太对的地方,请随时指正。为什么讲这个事情,我可以跟大家分享一下,我们在车联网领域,我们做了哪些事情?我们怎么去想这些事情?有一件事情给我一个信心,因为之前大家都知道大家手机地图有一个骑行地图。他是骑行类的地图服务,但没有做推广,但是在百度圈里面是最活跃的一个东西。
        前几天有一个小学找我们合作,我也不知道找我们合作什么。他们说,找我们合作骑行地图。他说车宽度跟车把一样宽。很有意思,百度有一家有用户的公司,是有技术、有数据的公司,但有时候我们不太清楚我们市场适合不适合接入。今天在乘用车这个市场来说一些,也请合作伙伴,用户给我们提一些需求。
        整个战略是讲“百度智慧汽车”,一般都是“事不过三”。第一是智慧互联,第二是智慧地图,第三是智慧服务。有些朋友知道我们做CarLife为什么做这些事情?有汽车互联,我们发现很有意思的事情,无论十几万的车,上百万的车,经常会抱怨他们的地图有问题,就是车载地图。我们用了半年之后差不多更新,路况也有改善比较好的,也有好的车路况也不是特别准。搜索也特别困难,我的奔驰搜索起来也非常困难,基本上不用。我们的想法是,车上有一块大屏幕,希望用户在车上用到这个地图,但是又不费时,就做了CarLife。为什么这样说?我们跟150款车型合作了上车的计划,后续无论前装车,后装车都会用到这个产品,就是CarLife。但是,下面如何更好用到Carlife的周边使用数据情况,同时对不同的车做一些智能控制,这个也是值得思考探索的。前面主讲也讲到“安吉星”这件事情。举一个例子,最近冰雹出现很多,北京出现冰雹,山西和哈尔滨更厉害。今天演讲的一个标题,整个大会有一个标题就是无处不在的地理信息。这些地理信息到处都有,以前就没有很好用起来。现在市场信息越来越多,地理信息越来越多,我们能不能做得更智能,不但是一个数据储存、远程控制,能做一些更正的事情这就是MyCar,这个在今年也可以看到。
        从车的革命、手机的革命,手机跟PC有一个很大的区别就是在于交互。车上交互很多,大家会想到语音,无论是苹果,Google等操作系统都会非常强调语音。去年在“百度世界”的时候宣布了一个私人助理,现在把这个概念带到身上,就是你的身上有一个助理,不仅乘用车,就是普通私用车,就是商用车司机也需要用。所以我们做了这个CoDriver。我们在前段时间推出,大家会有一些产品能见到。
        刚才讲传统智联,在智慧地图讲一下ADAS+方面的想法。ADAS+其实不新鲜,在2005年美国强力推荐ADAS。如果我是一个华裔问,为什么要做这样的事情?现在有一个很明显的发展,就是车灯。车灯转到一个科技区里面,宝马LED能够转弯能回避反光,能回避一些其他控制。现在我们能做的,在转向上的灯光能转向。我喜欢自驾游,在一些山路上没有风光牌,没有导航,也缺这些东西。这时候灯光会引导人的行为方向,我们知道很精确的地图,能不能把地图信息跟灯结合起来,提醒这个导向引导大家去往那个方向开。
        现在最好的车辆,只能识别最好的公路,60公里和70公里的这些事情。大家知道中国有一句话地大物博。大家去南京、上海、北京发现路牌指示牌是不一样的。百度有一家公司专门采集数据,我们每天采集的数据不断,这些数据又不断让我们识别很高。我们通过采集数据会培养出一些比较先进的图像识别技术,会有一些特别清晰的识别数据做ADAS,做一些控制,这是我们想在ADSA方面的做的识别。
         高清地图提得不太高,我们地图肯定用我们自己的高清地图。我想强调一点,所有的设备,除了车不是自己做的,它的成本很低,单车成本很低。第二我们本身在积极学习,图像识别上会有图。本身在自动识别,识别率方面都达到90%以上,这样每一公里采集的数据提高1倍。高清地图最大问题不在于采,而在于后续怎么更新这些,怎么低成本快速更新,后续我们都会有这些数据。后续还会有百度地图跟车辆的一些信息做结合,我们有一些新闻大家可以看一下,在高清地图方面的一些进展。
        我们这个叫“智慧服务”,智慧服务跟车辆管理,跟商用车密切相关。今天只是讲两个东西:第一个叫"鹰眼"。鹰眼本身来源于自身的需求,我们想去采集更多的轨迹。后来发现很多人需要这个东西,很多人如果不去接受这个行业,他会觉得本地采集不是特别难,但是大家如果真的去看轨迹采集的线的时候,会发现这个线会断的,跟GDP会漂移。第二更新不是完全绑定的。我们要做的事情,大家看到这些线是积极处理出来,实际线是比较断(音译),而且不是更新出来,我们做降噪。
        地理路线比较原形方面,接下来做原形更新,会看看有什么样的人做鹰眼的技术。除大家所熟知的物流、快递等这些行业之外,比如老人和小孩的看护。最近小孩看护是蛮热的话题,多会给小孩买手表,很多手表后面地理技术已经有这样的平台。我也希望有更多的商用车能和我们一块谈这样的事情,整个智慧汽车里面,智慧服务跟商用车谈很多的,而且很多家合作伙伴跟我们都在合作。这一块我们比较开放,是新进入的。这是一个“鹰眼”。
        我以前给很多商家讲,很多的线下店铺,首先是选址,地理选好之后就能带来很稳定的客流,很好的商机。当时去给他们展示说,什么地方有多少客流,这样客流到底什么属性,男性、女性还是老年人还是什么?把这些结合起来。遇到车辆可以挖掘车辆信息,乘用车可以挖掘司机,这个司机是不是好司机?其实鹰眼做了很多事情,可以做到这个司机的加速、减速、有没有超速等情况,结合这些做鹰眼。结合这些数据挖掘可以做很多的行业应用,这方面可以欢迎大家找我们同时来谈,这是在智慧服务方面的一些想法。
        这个是我们在乘用车方面的一些东西,而我们实际合作伙伴不止这20多家,这里面签了合同,有了上车计划的这些合作伙伴,这大概是20多家。国内这方面在乘用车领域,我们自我感觉走得还是不错,商用车和物流还是在沟通阶段。
        这是我的整个演讲,希望大家能对百度在这方面有一个认知,在这方面能够跟大家有更多的讨论。谢谢大家!

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