7月22日，在2015中国测绘地理信息高端论坛上，由中科宇图承办的大地图与大数据整合下的跨界发展与应用主题的分论坛圆满落幕。其中中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋的发言，备受在场人员关注。赵国栋提到“在互联网，大数据时代，作为一个制造业的企业和作为一个软件的企业，极有可能跨界成为金融企业，当然，一个金融企业，也极有可能成为一个高科技的企业，各行各业都在互相的渗透，行业的边界也越来越模糊。”诚然，现在已经不是只能依靠生产，或者在某一领域深耕，便能稳坐江山的时代了。在工业4.0的今天，对于经营一家公司来讲，如何融入、渗透，找到消费者痛点，大数据是可以帮助我们来解决问题。
传统经营与用户至上的经营模式
谈到传统经营与用户至上的经营模式时，赵国栋将苏宁和京东作了一个对比，他提到：我们拿过去的苏宁跟未来的京东作对比，这是两个截然不同的生态。从2005年到2013年间，其中在2006-2007年的时候，苏宁经过了一个大幅度的增长，原因是因为当时苏宁和国美打价格战，苏宁战胜了国美，到了2013年的时候，苏宁跟京东打价格战时，每打一次价格战，苏宁股价就会有所下跌，为什么发生这样的变化呢?在过去连锁店经营的时代，最重要的要素是开店的数量，开店数量的增多会带来客流和采购量的增长，采购量增加后，采购价格也会越低，这是一个良性的循环。
但后来却发现出现了一个很大的问题，在采购量达到一个顶峰的时候，供应商发现出货量很大，但价格已经低到极限，赢利越来越少，出现了不均衡的状态，这个时候供应商就开始有一些意见，这是一个不均衡的状态。
赵国栋在提到如何解决产业链条中出现的不均衡的状态时说：”要建立一个是由供应商、分销商、合作伙伴还有企业本身组成良性循环的生态“。
苏宁跟合作伙伴跟供应商的关系是紧绷绷的存在。但后来京东出现了，首先京东没有门店，拼的是谁更理解客户，谁能给客户更好的体验，这个时候，与客户交流的要素变了，第一个是大数据，谁能掌握客户和了解客户，谁就能给客户带来好的体验，门店反而成为了一个负担，第二个就是物流，一个非常好的物流服务。
大数据对于电商的重要性
在工业4.0时代，提倡用户体验，并且已经进入了大规模的定制时代，掌握个人大数据，将决定着是否可以为客户提供更好的服务。
谁掌握更多的数据，谁就获得更多的话语权。
行业边界越来越模糊
线下店面的经营模式里，如果卖一台电视赚一百块钱，这是要分给供应商一部分利润的。但是在京东的模式里，卖电视赚一百块钱，完全可以把赢利全部给供应商，那么京东靠什么赢利呢?靠的是积累下来的数据，人们消费的数据，供应商供货的数据，以及物流的数据，利用这些数据，往其它行业拓展。比如现在京东投资的基础设施，还有跨界做的金融，消费者个人信贷，生产厂家贷款，这时候服务业金融行业跟生产、销售的过程紧密的融合在一起，一体化，非常高效的过程，这就形成了一个紧密的生态。
这个时候，你的合作伙伴，甚至是粉丝对你的公司的贡献很可能超过了你的员工，甚至你的粉丝变成你的员工，你的员工变成你的粉丝，边界越来越模糊。
作为一个制造业的企业和作为一个软件的企业，没有人说不能成为金融企业，也没有说一个金融的企业不能成为高科技的企业，都在互相的渗透。
在说到以上观点时，赵国栋拿微软和苹果举例：“微软主要销售的是windows，但苹果却不卖IOS，但是苹果的收入却有一部分来自于苹果应用，很明显，苹果是在提供一个平台，为大家提供服务，在支撑着消费着，但在收入结构上，有一部分来自于第三方的增值服务，生态更多元化。”
对生态的定义来源于第一你的收入多元化，第二多元化的部分至少30%来自于你的准业务的增值服务，你增值服务部分超过30%，而且是你的伙伴贡献的，就可以初步认定你是一个生态型的公司。
方向：成为一个生态型的公司
从生态里面就可以看到组织方式发生很大的变化，供应商、经销商、合作伙伴，他们共成为一个整体，但他们又不是你公司的一部分，新的生态会形成一个新的组织，这个组织按照我们过去，不是我们公司内部的组织所能掌控的，是一个新型的组织结构，这种新的组织机构需要新的管理理论支撑他，从生态里面就可以看到组织方式发生很大的变化，我们把产生管理和组织取一个名字叫做中间市场，未来构造一个中间市场为特征的组织理论来管这个事情，这将是一个很深的学问，需要大家共同探讨。
关于中关村大数据产业联盟
中关村大数据产业联盟(后文简称联盟)成立于2012年12月13日，这一天也是中关村的“大数据日”。为推动大数据在各领域落地生根，中关村管委会会同几家单位发起成立了本联盟。
2013年的“大数据日”，联盟确立了“开放、分享、合作、共赢”的理念，明确了“承接国家战略、聚合产业资源、推动产学合作、助力企业成长、倡导数据伦理、探寻数字文明”的宗旨。
中科宇图天下科技有限公司作为副理事长单位，十几年来，在环保、通信、公安、水利等领域积累了大量的数据，致力于集成这些时间和空间的数据，融合企业经销、人口资源、社会经济、产业产能，通过大数据技术，真正打造时空地理数据库。
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