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春运与大数据个人传感器

一年一度的春运将至,短时间内全球最大的人口流动将在神州大地进行。春运带给我们这个时代的不仅仅是壮观的人员在时间和空间上的迁移现象,也给大数据时代提供了丰富的数据源。

  一年一度的春运将至,短时间内全球最大的人口流动将在神州大地进行。春运带给我们这个时代的不仅仅是壮观的人员在时间和空间上的迁移现象,也给大数据时代提供了丰富的数据源。

  大数据是当前研究的一个热点问题。对于地理空间信息而言,在大数据时代,随着人类对地观测技术的进步,传感器越来越多,除了传统的对地观测技术的进步而带来的传统测绘数据,如卫星对地观测系统、航空遥感平台、各种地面和移动三维测量系统等,还包含了各种新兴的网络社交媒体和各种可穿戴设备、移动终端、应用APP提供的与位置相关的个人行为数据,包括个人的年龄、学历、行业、偏好、行动轨迹等。当这些个人数据汇集在一起,样本数量足够大的时候,就充分符合大数据的四个V特征,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。春运的数据恰恰也是大数据的一个很好的体现,具有人口数量大,迁移速度快,人口样本多样的特点,而对春运数据中提取的信息的处理对于不同的应用领域都有着巨大的价值。

  传统的地理信息数据的获取方式更多的依赖各种传感器,在春运中,提供这些数据的是每个个体,相当于每个人都是一个社会传感器,而且是多源传感器,提供了各种各种年龄段各种背景各种行为的信息。回想当年,在人类进入互联网时代的时候,万维网的出现,尤其是虚拟社区、博客、论坛等的出现为研究分析在线行为和社会网络提供了海量大数据,当时社会计算(Social Computing)得以蓬勃发展,其成果包括网民行为模式挖掘、网络舆情分析甚至是网络反恐。而今,我们迈入了移动互联时代,社会感知(Social Sensing)的概念被提出,通过移动终端和可穿戴设备等个人感知设备获取现实世界中个体行为和群体交互的信息,从而更加精准的理解人类社会活动模式,其统计研究分析的结果可从个体、群体和社会三个层面为人类行为和交互、社会经济的发展提供智能辅助和支持。而这些数据的提供是在个人不知不觉中进行的,即便是简单的坐飞机出行时手机的一关一开,也留下了个人的空间移动轨迹。

  与传统的对地观测技术获取的基础地理信息数据不同,通过社会感知获取的大数据能更快、更直观、更有效的提高社会生活或生产的效率。以春运为例,通过春运大数据的分析,我们可以获知春运期间的热点城市、热点线路、购票规律、时间规律等信息,这对于分析人口迁移的方向和途径、研究城镇化进程和城市布局与治理、优化春运运力调配、优化运输线路、增强文化交流和提高疾病预防控制等方面,大数据技术都具有重要意义,具有传统方法难以匹敌的优势。

  所以,当我们下一次在微信上点赞,在APP上购物,在发短信的时候,不要忘了我们都是一个个的社会传感器,都时时刻刻在为这个时代大数据库提供着各种各样的数据信息。大数据时代,有你有我。(文丨3S新闻周刊专栏作者 李滨)

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