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听Goodchild教授讲一讲大数据与地理信息

前不久,美国地理信息科学家Michael F Goodchild教授来到首都师范大学进行了一场关于大数据与地理信息技术的讲座,笔者有幸聆听。Michael F Goodchild教授讲到,大数据为地理信息行业提供一个全新的数据源。大数据具有预测能力,但由于大数据纳入

  前不久,被誉为地理信息科学之父的美国地理信息科学家Michael F. Goodchild教授来到首都师范大学进行了一场关于大数据与地理信息技术的讲座,笔者有幸聆听,本着分享地理信息价值的原则,将Goodchild教授的演讲内容加以总结整理,供各位GISer参考。

  Michael F. Goodchild教授讲到,大数据为地理信息行业提供一个全新的数据源。大数据具有预测能力,但由于大数据纳入了海量源头的数据,且未经过抽样测试,数据质量难以得到控制,大数据是否具有期许的巨大价值?

  Goodchild教授指出,大数据有3V的说法,3V即Volume(数量),Velocity(速度),Variety(种类)。在他看来,卫星、无人机、热气球乃至风筝这些测绘手段,为地理信息行业带来了海量的大数据。大数据是快速数据,通过各种传感器网络,能够提供实时亚米级影像。鉴于科学并不快速,是一个较为缓慢的门类,因此大数据的快速性意义重大。从种类的角度而言,数据源头非常多样,但却不能保证其数据质量。Goodchild教授表示,也许大数据还有第四个V,Veracity(精准性)或是Validity(有效性),但显然,无论是在精准性或是有效性方面,大数据做得远远不够。

  无论怎样,大数据自有其成功之处,主要表现在预测以及预警领域。在预测方面,大数据既能预估欧洲歌唱大赛的名次,又能预判未来的股市走势,还能预判总统大选的最后赢家;在预警方面,通过社会媒体传播的大数据起到了提前警示的作用,例如告知公众以流感爆发以及森林大火等重大紧急消息。

  Goodchild教授提到新地理学(Neogeography)这一概念,在新地理学领域,公众拥有双重身份,既是地理信息数据的用户,同时也是生产者,众包的模式打造出了以用户为中心、瞬变的、以地面为视角以及依托于小型设备的地图数据。传统的地理信息数据经过专业人员的高度提炼而成的,有时需要数百万次的观察实验,具备高度综合性以及丰富的属性,但在新地理学的众包领域,只要有足够的测试员及共同开发者,所有问题都会在很短时间内被发现,而且能够很容易被解决。但不容忽视的是,众包方案中的地理信息有时是模糊不清的。因此,专业人员就更应该通过专业技能来去伪存真,判定数据来源以及数据本身的真实可靠性,经过专业把控,层层筛选,最终才能让大数据资源有效发挥相应的预测及预警作用。

  公众应对大数据建立起客观科学的认识。Michael F. Goodchild教授以身边的案例诠释了大数据的局限性,他说,司机们都喜欢使用导航软件,在道路发生拥堵的时候,司机们更愿意听从导航为其规划的绕路路线,以避开拥堵路段,有的时候,能幸运找到一条路况良好的新路线,但也的时候,绕路过来,却发现依旧拥堵不堪,此时,你会质疑大数据的滞后与不够准确性,但别忘了,你看到了导航推荐的这条线路,别人也看到了。无论你是否接受,这就是大数据,瞬时快速的数据信息。

  至于公众关切的大数据安全问题,Michael F. Goodchild教授又以身边的两个案例进行了详细解读。首先,他讲的是他的女儿的故事:他的一名担任大学教师的女儿,曾率队从美国启程去加拿大进行学习考察,时值二十国集团领导人峰会在加拿大召开之际,加拿大处于军事高度戒备的时期。这些人在渥太华进行了逗留,并出于学习与考察的目的,进行了多次拍照,而就在回到宾馆的晚上,当地警官前来宾馆问询,盘问他们拍摄照片的真实目的,当地警官如何知道这是一群交流访问的学生团体,又如何获悉到他们的住宿宾馆......对此,Goodchild教授表示,正是这些大数据的存在,才使得公众隐私暴露无遗,也为未来的多种政治及商业用途埋下了伏笔。但与此同时,公众是否应当惧怕大数据?Goodchild教授又以另外一个案例加以分析,他和他妻子两人在外就餐,忽然突发奇想,想验证一下大数据的能力,看究竟大数据能不能推断出他们俩人此时正在一张餐桌上就餐。他们二人分别在手机端分享了各自的地理位置,结果发现,手机上显示的两人所在地甚至相聚数百米。

  Goodchild教授表示,尽管大数据能够获悉你的隐私,但也并不够详尽,不足以将你的一举一动掌握得了如指掌,因此,面对大数据,我们不能因噎废食,还要客观理性地看待。而如何利用好大数据,进而使其在地理信息行业发挥更大效应,才是值得我们深思熟虑的事情。(文|龙薇)

本文由3sNews.Net原创发表,转载请保留出处:http://news.3snews.net/2014/1202/37164.html

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