回望移动互联网应用产品发展的这几年，唯有LBS和游戏服务是蔚为火爆(这两类产品之间也会有穿插和交互的地方)，但中国市场最大的特点正是在于热点市场的集中化经营，也就是什么产品好、什么有钱途就做什么。不过LBS应用与移动游戏最本质的区别就是：LBS靠的是创意和有质量的数据，但仍可能赚不到钱;而游戏大家可能同时抄袭同样的创意，结果同分一杯羹。
这也是为什么像友盟移动统计分析、百度移动统计分析等产品会火起来的原因。友盟副总裁姜文一在讲述他们的价值时，曾一语道破了天机，他说：友盟可以帮助开发者以产品中的各项数据为支撑，为产品创造新的价值，因为移动互联应用同质化非常严重，竞争加剧，这迫使移动应用开发者需要利用数据采取精细化运营，创造这些价值。
这话拿到LBS可能还有另外一层含义，那就是好的创意很可能成为“浮云”，还是利用好数据创造点什么最靠谱。
在2012年之前的移动移动互联网中，我们看到了一个个地理位置社交应用的磅礴崛起，一个个签到平台的重磅推出，一个个位置生活平台的盛大启幕，但很快，在还没挣到钱之前，它们就一个接一个地倒了下去。开一句玩笑，这些产品的倒下很可能是因为他们没找到友盟和百度并得到他们的帮助。而实际上，移动互联网LBS拼数据的时代，这些产品还没赶去迎接，就凋敝了。
业内的后来者们应该致敬那些早期投身于LBS应用的创业者和开发者，他们将地理信息的价值更进一步地拓展到公众服务领域，但由于各方面问题，产品的设计理念与想法并不能完全切入市场，商业模式多半成为产品若干年之后才要考虑的问题。在数据的时代，或者大数据的时代，“数据”会让产品更快地繁衍新的商业价值，产品不光一开始调用了别人的数据，而是在不断运维的过程中产生出更加优质的新数据，这才是重中之重。
“积累了一定的技术和资源，我们已经有了比较明确的商业模式。”作为一个2012年成立的面向B端和C端提供室内导航服务的创业团队，北京智慧图科技有限责任公司COO王蒙表示他们的产品与技术目前“很吃香”。
那么，这些从2012年开始逐渐进入到移动互联网的LBS创业公司，他们又有怎样的特点?从智慧图身上我们或许能够发掘这些新进公司的典型特征。
案例：智慧图的数据商业
与早期那些拥有APP开发基础的创业公司用好点子争取风投的形式完全不同，智慧图公司的团队成员来自于国内几家知名高校中从事室内导航定位研究的项实验室。在项目研究结题之后，这些研究团队集结起来，成立了智慧图公司。公司旨在将成熟的技术商业化，推广到各个领域的应用。由于室内定位技术种类多样，智慧图团队是利用Wi-Fi网络来提供定位算法。
就在去年，智慧图率先在业内推出了一款C端的机场导航类产品“寻鹿”，用户在机场开启这款产品就能实现精度为5米左右的室内导航定位。王蒙表示，面向C端的室内定位需求逐渐明确，除了机场导航，团队最近又开发出了一款商场导航应用“寻鹿省点钱”，更加贴近大众生活。谈及在C端的商业模式，王蒙的想法也和大多数创业公司基本相似，那就是一点点地和线下商户谈，然后建成一个以导航服务为中心的精准化广告推送。
但众所周知，O2O模式在LBS应用中的超前性本身已让相应的市场推广工作变得尤为艰苦，创业者团队为了积累更多的商户资源往往要投入大量的人力和物力，却也不能很快获得商业回报。所以在这样的条件下，智慧图也在考虑利用依靠技术获得的数据，创造商业模式更清晰的产品。
目前，智慧图团队正在开发一套能够将商场客流量可视化并基于客流数据为商家提供分析决策的平台。当顾客携带打开了Wi-Fi开关的移动设备进入商场后，Wi-Fi网络便能自动获取该用户移动设备的MAC地址，匿名统计用户的位置自动化地将所有在统计之列的顾客叠加形成用户群轨迹。
因此，通过集群式的统计，该平台能够帮助商家统计回头客、到店率以及有效客户的数量。王蒙表示：“通过调查我们发现商家除了关注本身的消费数据，最关注的就是位置数据了，他们想知道顾客来到商场群体是先去吃饭，还是去逛了运动品牌或女装，通过数据上的有效统计可以为他们带来更好的营销决策。这就是大数据的玩法!”
对于这样的线下用户轨迹统计分析产品，王蒙十分看好它的发展前景。[page]
大数据人才或将是市场强需
从趋势上看，2012年以后的新一轮LBS创业团队具有的特点便是更加注重软硬件及数据算法的能力上。团队的核心成员组成也往往具有高校背景，或者团队领导是一位连续创业者，他们通过前期创业获得了比较深厚的LBS创业经验。
但是，基于数据的创业模式，包括创造价值数据和基于数据的分析，在国内LBS产品中还并没有太多像智慧图这样的公司提供一些较为成熟的应用，所以依托数据创造价值，成为了企业发展的新突破口。
艾瑞咨询集团研究院院长曹军波认为，在有大数据参与的移动互联网，有两种企业将更有前途，一类是坐拥丰富数据的企业，这些数据永远都是参与市场竞争的资本;而另一类就是了解数据并懂得如何挖掘有效数据的企业，他们知道从何种角度让数据透过产品发挥出最高价值。他还表示，在互联网中不好获得的数据维度，在移动互联网LBS中能够容易的获得，比如位置、行为、消费数据信息等，在用户授权的条件下，为用户创造更多价值服务。
“企业正不断地需要对基础大数据本身的处理能力，但目前真正拥有大数据技能的人材在国内还很少，大家还是在工作中学习这方面的知识。”
曹军波提到，数据分析挖掘的难点正是在于对数据的把握和认知。他强调，只有拿到可分析的数据，处理有价值的历史数据，并从多维度对数据进行匹配和分析，这样大数据才能够帮助企业提高效率，或者提升产品的价值。(文|本刊编辑 陈启临)
注：本文为《3S新闻周刊》原创文章，如需转载请及时通过邮件告知：news@3snews.net。
{{item.content}}